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GENERACIÓN DE DATOS GEORREFERENCIADOS DE MUY ALTA RESOLUCIÓN A PARTIR DE IMÁGENE (Libro en papel)

GENERACIÓN DE DATOS GEORREFERENCIADOS DE MUY ALTA RESOLUCIÓN A PARTIR DE IMÁGENE
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Editorial:
EDITORIAL ACTAS, S.L.
Año de edición:
Materia:
Geografía y Atlas
ISBN:
978-84-694-9074-7
Páginas:
38
Encuadernación:
OTROS
Idioma:
Castellano

GENERACIÓN DE DATOS GEORREFERENCIADOS DE MUY ALTA RESOLUCIÓN A PARTIR DE IMÁGENE (Libro en papel)

Sinopsis

En 2008 y con la cooperación del Departamento de Defensa de los Estados Unidos, se
lanzó un nuevo satélite comercial de muy alta resolución (VHR), llamado GeoEye-1,
que actualmente es el satélite comercial con mayor resolución geométrica, tanto en
pancromática (PAN) (0,41 m) como en multiespectral (MS) (1,65 m). El objetivo
principal de este trabajo es estudiar el nivel de precisión alcanzable, en condiciones
operacionales, en ortoimágenes generadas a partir de imágenes PAN y MS del nuevo
satélite VHR GeoEye-1. Para ello se realiza un estudio estadístico, basado en cinco
repeticiones, que consta de dos fases, (i) fase de orientación del sensor, donde se
estudiará la influencia del modelo de sensor, el número y la distribución de los puntos
de control (GCPs) y (ii) fase de ortorectificación, donde se estudiará la precisión que se
obtiene al crear la ortoimagen con la participación de diferentes modelos digitales de
elevaciones (DEMs). Para llevar a cabo el estudio se adquirió una imagen de archivo
GeoEye-1 (PAN + MS), capturada el 29 de septiembre de 2010, con una ángulo offnadir
de unos 20º. Tanto para la imagen PAN como para la MS, el modelo de sensor
con el que se llega a mejores resultados en la fase de orientación, es RPC0, siendo su
comportamiento prácticamente independiente al número y distribución de GCPs. En la
fase de ortorectificación, la generación de ortoimágenes PAN, requiere un DEM con
mayor precisión que para la generación de ortoimágenes MS.
Palabras clave: Ortoimagen, Ortorectificación, Clasificación, Precisión, DEM.

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